Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Remaining useful life prediction of grinding mill liners using an artificial neural network
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Drift, underhåll och akustik.
2013 (Engelska)Ingår i: Minerals Engineering, ISSN 0892-6875, E-ISSN 1872-9444, Vol. 53, s. 1-8Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Knowing the remaining useful life of grinding mill liners would greatly facilitate maintenance decisions. Now, a mill must be stopped periodically so that the maintenance engineer can enter, measure the liners’ wear, and make the appropriate maintenance decision. As mill stoppage leads to heavy production losses, the main aim of this study is to develop a method which predicts the remaining useful life of the liners, without needing to stop the mill. Because of the proven ability of artificial neural networks (ANNs) to recognize complex relationships between input and output variables, as well as its adaptive and parallel information-processing structure, an ANN has been designed based on the various process parameters which influence wear of the liners. The process parameters were considered as inputs while remaining height and remaining life of the liners were outputs. The results show remarkably high degree of correlation between the input and output variables. The performance of the neural network model is very consistent for data used for training (seen) and testing (unseen).

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. Vol. 53, s. 1-8
Nationell ämneskategori
Annan samhällsbyggnadsteknik
Forskningsämne
Drift och underhållsteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-7583DOI: 10.1016/j.mineng.2013.05.026ISI: 000328522900001Scopus ID: 2-s2.0-84881297898Lokalt ID: 5f78a5ae-8f42-4412-b99e-d092e5024ffaOAI: oai:DiVA.org:ltu-7583DiVA, id: diva2:980473
Anmärkning
Validerad; 2013; 20130708 (farahm)Tillgänglig från: 2016-09-29 Skapad: 2016-09-29 Senast uppdaterad: 2018-07-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Ahmadzadeh, FarzanehLundberg, Jan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ahmadzadeh, FarzanehLundberg, Jan
Av organisationen
Drift, underhåll och akustik
I samma tidskrift
Minerals Engineering
Annan samhällsbyggnadsteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 163 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf