Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards automatic detection of local bearing defects in rotating machines
Luleå tekniska universitet, Institutionen för teknikvetenskap och matematik, Matematiska vetenskaper.ORCID-id: 0000-0001-7620-9386
Luleå tekniska universitet.
Visa övriga samt affilieringar
2005 (Engelska)Ingår i: Mechanical systems and signal processing, ISSN 0888-3270, E-ISSN 1096-1216, Vol. 19, nr 3, s. 509-535Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

In this paper we derive and compare several different vibration analysis techniques for automatic detection of local defects in bearings. Based on a signal model and a discussion on to what extent a good bearing monitoring method should trust it, we present several analysis tools for bearing condition monitoring and conclude that wavelets are especially well suited for this task. Then we describe a large-scale evaluation of several different automatic bearing monitoring methods using 103 laboratory and industrial environment test signals for which the true condition of the bearing is known from visual inspection. We describe the four best performing methods in detail (two wavelet-based, and two based on envelope and periodisation techniques). In our basic implementation, without using historical data or adapting the methods to (roughly) known machine or signal parameters, the four best methods had 9–13% error rate and are all good candidates for further fine-tuning and optimisation. Especially for the wavelet-based methods, there are several potentially performance improving additions, which we finally summarise into a guiding list of suggestion.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2005. Vol. 19, nr 3, s. 509-535
Nationell ämneskategori
Matematisk analys
Forskningsämne
Matematik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-12481DOI: 10.1016/j.ymssp.2003.12.004ISI: 000225868200005Scopus ID: 2-s2.0-4544293192Lokalt ID: ba3b6cb0-6fd7-11db-962b-000ea68e967bOAI: oai:DiVA.org:ltu-12481DiVA, id: diva2:985432
Anmärkning
Validerad; 2005; 20061109 (evan)Tillgänglig från: 2016-09-29 Skapad: 2016-09-29 Senast uppdaterad: 2018-07-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2108 kB)105 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2108 kBChecksumma SHA-512
39a685b8bff74be213ccef45f002737fd3cc830fc14f63e943d6f55cad4216bc1dc48e01aa8eceeaea7b27581ee643fef2eaec152f7692536d510292b41d4625
Typ fulltextMimetyp application/pdf
fulltext(2023 kB)116 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 2023 kBChecksumma SHA-512
7fc0e7e3f976ff9846595fc2ece3dd4bd066b14eb02a043944b999362a964afbc7fedd17dcb01be476c3e4b8855b73ddf1b7a6584d5e70d8038b0695cc7d39d7
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Ericsson, StefanGrip, NiklasPersson, Lars-Erik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ericsson, StefanGrip, NiklasPersson, Lars-Erik
Av organisationen
Matematiska vetenskaper
I samma tidskrift
Mechanical systems and signal processing
Matematisk analys

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 221 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 192 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf