Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Efficient algorithms for k maximum sums
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.
2006 (Engelska)Ingår i: Algorithmica, ISSN 0178-4617, E-ISSN 1432-0541, Vol. 46, nr 1, s. 27-41Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

We study the problem of computing the k maximum sum subsequences. Given a sequence of real numbers {x1,x2,...,xn} and an integer parameter k, 1 ≤ k ≤ 1/2n(n-1),the problem involves finding the k largest values of ∑ℓ=ijxℓ for 1 ≤ i ≤ j ≤ n.The problem for fixed k = 1, also known as the maximum sum subsequence problem, has received much attention in the literature and is linear-time solvable. Recently, Bae and Takaoka presented a Θ(nk)-time algorithm for the k maximum sum subsequences problem. In this paper we design an efficient algorithm that solves the above problem in O(min {k+nlog2n,n√k} ) time in the worst case. Our algorithm is optimal for k = Ω(n log 2 n) and improves over the previously best known result for any value of the user-defined parameter k < 1. Moreover, our results are also extended to the multi-dimensional versions of the k maximum sum subsequences problem; resulting in fast algorithms as well

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2006. Vol. 46, nr 1, s. 27-41
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Kommunikations- och beräkningssystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-15460DOI: 10.1007/s00453-006-0076-xISI: 000240060500004Scopus ID: 2-s2.0-33747888787Lokalt ID: ef8af840-7bed-11dc-a72d-000ea68e967bOAI: oai:DiVA.org:ltu-15460DiVA, id: diva2:988434
Anmärkning
Validerad; 2006; 20071016 (bson)Tillgänglig från: 2016-09-29 Skapad: 2016-09-29 Senast uppdaterad: 2018-07-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Bengtsson, FredrikChen, Jingsen

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bengtsson, FredrikChen, Jingsen
Av organisationen
Datavetenskap
I samma tidskrift
Algorithmica
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 223 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf