Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Structuring and presenting lifelogs based on location data
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-3191-8335
Visa övriga samt affilieringar
2012 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Lifelogging techniques help individuals to log their life and retrieve important events, memories and experiences. Structuring lifelogs is a major challenge in lifelogging systems since the system should present the logs in a concise and meaningful way to the user. In this article the authors present a novel approach for structuring lifelogs as places and activities based on location data. The structured lifelogs are achieved using a combination of density-based clustering algorithms and convex hull construction to identify the places of interest. The periods of time where the user lingers at the same place are then identified as possible activities. In addition to structuring lifelogs the authors present an application in which images are associated to the structuring results and presented to the user for reviewing. The proposed approach allows automatic inference of information about significant places and activities, which generates structured image-annotated logs of everyday life.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2012. , s. 19
Nyckelord [en]
activity recognition, activity inference, lifelogging, clustering algorithms, SenseCam, GPS, Information technology - Computer science
Nyckelord [sv]
Informationsteknik - Datorvetenskap
Nationell ämneskategori
Medieteknik Annan hälsovetenskap Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Distribuerade datorsystem; Hälsovetenskap; Kommunikations- och beräkningssystem; Centrumbildning - Centrum för Innovation och eHälsa (EIC)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-22631Lokalt ID: 394deb46-c865-4a03-9457-90beee116fa2OAI: oai:DiVA.org:ltu-22631DiVA, id: diva2:995680
Anmärkning

Godkänd; 2012; 20121030 (andboy)

Tillgänglig från: 2016-09-29 Skapad: 2016-09-29 Senast uppdaterad: 2019-03-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1060 kB)260 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1060 kBChecksumma SHA-512
250e814732477b359ca10db3127258454bc652cf1417e098491906f233ffdb2d4f3fa59b2fcac4d6dca75e2fc50ee0f45bc5df909c657934fea4d8e48244b046
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Kikhia, BaselBoytsov, AndreyHallberg, JosefSani, Zaheer ul HussainJonsson, HåkanSynnes, Kåre

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kikhia, BaselBoytsov, AndreyHallberg, JosefSani, Zaheer ul HussainJonsson, HåkanSynnes, Kåre
Av organisationen
Datavetenskap
MedieteknikAnnan hälsovetenskapDatavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 260 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 69 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf