Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Ett multifunktionelt mätsystem som kan efterlikna förhållanden under en stroke: hur försvarar sig neuroner mot akut syrebrist?
Luleå University of Technology, Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Signals and Systems.
Luleå University of Technology, Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Signals and Systems.
Luleå University of Technology, Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Signals and Systems.
2013 (Swedish)Conference paper, Oral presentation only (Other academic)
Abstract [sv]

På senare tid har aktuell forskning gett inblick i hur vår kropp fungerar på den biokemiska nivån. Det har lett till nya terapeutiska strategier för att förhindra eller bota neurologiska sjukdomar såsom hjärncancer, stroke, Alzheimers och Parkinsons. Framstegen beror till stor grad på utvecklandet av mätmetoder som ger kunskap om hur små organismer beter sig på den biomolekylära nivån. Vår tvärvetenskapliga forskning är inriktad på att utveckla metoder för att undersöka hur levande biologiska neuroner eller hjärnvävnad försvarar sig mot syrebrist eller andra stressituationer. Vi har inriktat oss på hemoproteiner då det nyligen har visat sig att de kan förhindra skador som uppstår vid syrebrist. Vi sammankopplar ett flertal mätmetoder och ett mikroflödessystem under ett mikroskop för att undersöka hemoproteiners verkan på enstaka neuroner i nära fysiologiska miljöer, det vill säga så likt det levande som möjligt. Det har visat sig vara viktigt att kunna studera nervcellernas elektriska signaler som är ett mått på stressnivån samtidigt som man mäter hur hemoproteiner samverkar med olika molekyler och proteiner. De elektriska signaleringsegenskaperna hos nervceller eller tunna hjärnsnitt mäts lämpligen genom patch-clamp teknik. Optisk Raman spektroskopi och UV-Vis spektroskopi fungerar väl för att studera haemoproteiner och de första Ramanmätningarna på tunna hjärnskivor visade att det går att skilja åt olika hemoproteiner. För att kunna kontrollera syrehalten krävs det en sluten gastät flödeskammare med möjlighet till patch-clamp där man snabbt kan flöda olika lösningar av varierande syre-, och salthalt. I detta system är patch-clamp pipetten fixerad till en position och cellerna förs till pipetten med hjälp av en optisk pincett som är en beröringsfri optisk manipuleringsmetod där biologiska celler fångas i ett starkt fokuserat laserljus som här förflyttas med hjälp av ett xyz-bord. Vi kommer att presentera de senaste framstegen i utvecklandet av mätsystemet där röda blodceller användes som modell.

Place, publisher, year, edition, pages
2013.
National Category
Other Medical Engineering
Research subject
Medical Engineering for Healthcare
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-28036Local ID: 1af58122-2fd4-4240-82cb-dcc11de14c73OAI: oai:DiVA.org:ltu-28036DiVA, id: diva2:1001229
Conference
Medicinteknikerdagarna : 01/10/2013 - 02/10/2013
Note
Godkänd; 2013; 20131203 (ramser)Available from: 2016-09-30 Created: 2016-09-30 Last updated: 2017-11-25Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Authority records BETA

Ramser, KerstinAlrifaiy, AhmedLindahl, Olof

Search in DiVA

By author/editor
Ramser, KerstinAlrifaiy, AhmedLindahl, Olof
By organisation
Signals and Systems
Other Medical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 151 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf