Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Projekt: Modellering av komplexa dynamiska system
Luleå University of Technology, Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Signals and Systems.ORCID iD: 0000-0002-0079-9049
Luleå University of Technology, Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Signals and Systems.ORCID iD: 0000-0001-8893-4809
2007 (Swedish)Other (Other (popular science, discussion, etc.))
Abstract [sv]

En processindustrianläggning karaktäriseras av många delprocesser som är kopplade genom t.ex. materialflöden, gemensamma resurser, regulatorer osv. Detta förhållande ger upphov till tre typer av problem. 1. Det stora antalet processvariabler gör det orimligt att lägga ner stora arbetsinsatser på varje enskild variabel för t.ex. regulatordesign och övervakning. 2. De dynamiska kopplingarna mellan processvariablerna gör anläggningen till ett enormt stort dynamiskt system som inte är realistiskt att hantera som en helhet vid design av regulatorer och övervakningsalgoritmer. 3. Den komplexa strukturen kan ge upphov till komplicerad och svårförutsägbar dynamik i anläggningen som helhet, vilket kan ge upphov till t.ex. oscillationer. Arbetet i projektet fördelas på tre arbetspaket som angriper delproblem under de tre punkterna ovan. Alla tre arbetspaket förväntas resultera i verktyg som i förlängningen kan ingå som värdefulla komponenter på den plattform som en operatörssimulator utgör.

Place, publisher, year, pages
2007.
National Category
Control Engineering
Research subject
Control Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-36167Local ID: 929cc4ec-66ce-4632-987c-db46d32f3d95OAI: oai:DiVA.org:ltu-36167DiVA, id: diva2:1009424
Note

Finansieringskälla: Private funding (private); Forskningsprogram: Hjalmar Lundbohm Research Center; Publikationer: Parameter estimation and change detection in linear regression models using mixed integer linear programming; Model quality estimation in systems with time-varying uncertainty: application to an overhead crane; Fault detection and model quality estimation using mixed integer linear programming; Fault detection of a blending tank process using mixed integer linear programming; Model quality estimation in systems with time-varying time-delay uncertainty; Parameter estimation and change detection in linear regression models using mixed integer linear programming; Two algorithms for model quality estimation in state-space systems with time-varying parameter uncertainty; Regularization with hard penalty functions for on-line estimation; Applied estimation of piecewise constant parameters; An on-line method for estimation of piecewise constant parameters in linear regression models; An on-line method for estimation of piecewise constant parameters in linear regression models; Status: Avslutat; Period: 17/12/2010 → 31/12/2011

Available from: 2016-09-30 Created: 2016-09-30 Last updated: 2017-12-15Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Search in DiVA

By author/editor
Gustafsson, ThomasJohansson, AndreasSalehpour, Soheil
By organisation
Signals and Systems
Control Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 10 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf