Change search
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link
Continuous improvement by statistical process control: using attribute data control charts at Ericsson Research and Development in Östersund
2001 (English)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

I dagens tillverkning är det viktigt att greppa och förstå produktions processen likväl att ha tillräcklig kunskap för att kunna kontrollera processen. Kundens behov och förväntningar måste mötas både i form av leveranstid som produkt funktionalitets. Syftet med detta examensarbete var att peka ut tänkbara möjligheter för att börja jobba med Statistisk Process Styrning för att kunna vinna mera kunskap om processen samt att kunna förbättra den hos System Supply Unit på Ericsson Utvecklings AB i Östersund. Med hjälp av kvalitetsteori och andra metoder såsom enkätundersökning, fann författaren bland annat att kvalité inte hade så hög prioritet hos personalen som testade de olika delsystemen av AXE telefonväxlar. Detta berodde troligtvis på bristande fokus från ledningen. För att kunna fokusera på processkvalitet, initierade författaren användande av Statistisk Process Styrning. I den rådande produktionen så passade det att börja med attributdata styrdiagram. Den är lätt att använda och den ger en illustrativ blick av processen. På grund av att antalet system som testas varje vecka varierar kraftigt så var styrdiagrammet tvunget att ha variabla styrgränser. För att kunna utnyttja attributdata styrdiagrammet med variabla gränser till fullo använder Microsoft Excel för tillverkningen av styrdiagrammen. Test styrgränser beräknades och undersöktes så att styrdiagrammet senare kunde användas till att bevaka testdatat från testen av delsystemen av AXE växeln på System Supply Unit.

Place, publisher, year, edition, pages
2001.
Keyword [en]
Technology, Statistical Process Control, SPC, Control chart, attribute, control chart, statistisk processtyrning, kvalitet
Keyword [sv]
Teknik
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-54474ISRN: LTU-EX--01/214--SELocal ID: b6b949a0-a72a-4062-87e7-daf5701b501dOAI: oai:DiVA.org:ltu-54474DiVA: diva2:1027855
Subject / course
Student thesis, at least 30 credits
Educational program
Engineering Physics, master's level
Examiners
Note
Validerat; 20101217 (root)Available from: 2016-10-04 Created: 2016-10-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

Total: 1 hits
ReferencesLink to record
Permanent link

Direct link