The profitability for milk producers has decreased and thus, the milk intake in Sweden has been reduced by 8.7 %, during the period 2006-2016. This decrease is one of Norrmejerier’s bigger issues since they are owned by milk producers. Hence, the company wants to be better at using the raw milk that is supposed to be processed by reducing the food-waste. The company knows that their waste are about 6%, but they want to know where and why it happens and how a reduction can be made.

The purpose of this thesis was to investigate how food companies in the process industry can evolve to identify, measure and reduce dairy waste. To support the dairy industry and contribute to a more efficient production, the purpose has been fulfilled through a literature study and a project by the Lean Six Sigma (LSS) methodology at Norrmejerier in Umeå. LSS is a hybrid amongst Lean and Six Sigma and can be described as a business improvement strategy used to improve business profitability, drive out waste, reduce the cost of poor quality and to improve the effectiveness and efficiency of all operations to deliver a higher value at a lower price. The LSS project has been carried out in accordance to the DMAIC-cycle (Define, Measuring, Analyze, Improve, Control, Improvement) at the company's milk reception, where certain quality-driven tools have been tested.

The raw milk that has been wasted at the milk reception has a potential cost savings of 6.25 MSEK annually. With tools like "5 Why" and "Cause-Effect diagram", it has been found out that the company's measurements result in unnecessary waste. The measurements can land in a certain position and indicate that silos are emptied even though it’s not the case, a factor that also affects the ordering and storage conditions based on incorrect data. For companies in the food industry to reduce their wastage, they should be better at using their measurements and ensuring its reliability. Reliability can be met, for example, by applying design of experiments (DoE) in combination with measurement system analysis (MSA). Another recommendation proposed is to implement statistical process control (SPS). SPS enable to follow the cause and understand the underlying problems and act accordingly.

Lönsamheten för mjölkproducenter har minskat och som resultat har mjölkinvägningen i Sverige reducerats med hela 8,7% under perioden 2006–2016. Denna minskning är en av Norrmejeriers större utmaningar eftersom de ägs av mjölkproducenter. Som följd härav vill företaget bli bättre på att tillvarata den råvarumjölk som ska förädlas genom att reducera svinnet. Företaget vet att svinnet uppgår till 6% men vill de veta var och varför som svinnet uppstår samt hur det kan reduceras.

Syftet med detta examensarbete har varit att undersöka hur livsmedelsföretag inom processindustrin kan utvecklas för att systematiskt identifiera, mäta och reducera svinn. För att stödja mejerinäringen och bidra till en effektivare produktion har syftet uppfyllts genom en litteraturstudie och ett Lean Sex Sigma (LSS) projekt vid Norrmejerier i Umeå. LSS är en hybrid av Lean och Sex Sigma och beskrivs som en förbättringsstrategi för företag som vill minska slöserier och kostnader, förbättra effektivitet samt leverera ett högre kundvärde till ett lägre pris. LSS-projektet har genomförts enligt förbättringscykeln DMAIC (Definiera, Mäta, Analysera, Förbättra, Styra) vid företagets mjölkmottagning, där bland annat flertalet kvalitetstekniska verktyg prövats.

Den råvara som gått förlorad vid mjölkmottagningen har en besparingspotential på 6,25 MSEK. För att reducera svinn och nå denna besparing har svinnets orsaker identifierats. Genom användandet av verktyg som ”5 Varför” och ”fiskbensdiagram” har det visat sig att företagets mätningar resulterat i onödigt svinn. Mätningarna kan hamna i ett visst läge och ge indikation på att tankar är tömda fast så inte är fallet, ett moment som även påverkar att orderläggning och lagerhållning utgår från felaktiga data. För att livsmedelsföretag inom processindustrin ska kunna minska sitt svinn bör de bli bättre på att nyttja sina mätningar och säkerställa dess tillförlitlighet. Tillförlitligheten kan bland annat uppfyllas genom att tillämpa försöksplanering i kombination med mätsystemsanalys. Ytterligare en rekommendation som föreslagits är att statistisk processtyrning (SPS) implementeras. SPS möjliggör att följa svinnet och förstå de underliggande problemen för att kunna vidta rätt åtgärder.