Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Fullständighet vid klassificering av laserdatapunkter som kraftledning
Luleå University of Technology, Department of Civil, Environmental and Natural Resources Engineering.
Luleå University of Technology, Department of Civil, Environmental and Natural Resources Engineering.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 5 credits / 7,5 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

I en tidigare studie genomförd vid Lantmäteriet har man sett att det var möjligt att identifiera kraftledningar med hjälp av klassificerat laserdata. Detta examensarbete har därför haft som mål att utreda hur stor andel kraftledningar samt vilka kraftledningstyper som kunnat identifieras med hjälp av klassificerat laserdata. Resultatet har sedan jämförts mot kraftledningsdata från den s.k. Kraftsamverkan för att ta reda på hur fullständigt kraftledningar kan identifieras med hjälp av laserdata.

I arbetet har en metod för kontroll av fullständighet tagits fram och även en visualiseringsmetod för laserdatapunkter klassificerad som kraftledning. Metoden för kontroll av fullständighet baseras på HMK Geodatakvalitet och den norska handboken ”Standarder Geografisk Informasjon - Geodatakvalitet”.

I metoden för kontroll av fullständighet har ett kontrollområde med vissa kriterier valts ut och därefter har kraftledningarnas fullständighet kontrollerats i kontrollområdet genom att mäta längden på ledningarna som identifierats. Den totala längden av alla kraftledningar var alldeles för omfattande och därför gjordes ett stickprov i kontrollområdet.

Med hjälp av klassificerat laserdata har man kunnat identifiera alla kraftledningstyper så som stam-, region-, och fördelningsledningar, men fullständigheten hos typerna har varierat. Stamledningar når högsta fullständighet och regionledningar kommer därefter. Fördelningsledningar har störst brist i fullständigheten.

Resultatet visar också på att alla kraftledningar som digitaliserats in är kraftledningar som existerar i Kraftsamverkans data, men däremot har klassificeringsfel gjorts gällande kraftledningstyperna.

Den samlade bedömningen av resultatet är att laserdata kan fungera som ett stöd för Kraftsamverkan vid ajourhållning av kraftledningar.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 36
Keywords [sv]
Visualisering, Fullständighet, Klassificering, Laserdata, Laserskanning, Geodatakvalitet, Punkttähet, Geografisk information
National Category
Other Civil Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-75008OAI: oai:DiVA.org:ltu-75008DiVA, id: diva2:1330648
External cooperation
Lantmäteriet
Subject / course
Student thesis, at least 7,5 credits
Educational program
Built Environment, Higher Education Diploma
Examiners
Available from: 2019-07-01 Created: 2019-06-25 Last updated: 2019-07-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
Department of Civil, Environmental and Natural Resources Engineering
Other Civil Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 30 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf