Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Användning av loggfilsdata som beslutsunderlag
Luleå University of Technology, Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Ett problem som Ventiro stött på i sin verksamhet är en brist på underlag vid felsökning och fakturering. I dagsläget finns inga möjligheter att övervaka datatrafikmängden hos en specifik kund och därför har de varken vetskap om eller underlag som visar hur mycket datatrafik en kund står för. Detsamma gäller felsökningen om något går fel i deras serverhall.

Innehållet i denna rapport behandlar vägen mot en lösning på deras problem, där datainsamling från loggfiler, behandling av informationen som denna genererar samt en början på utvecklingen av en prototyp av en applikation ingår. Denna skapas med uppdraget att visa upp denna information på ett lättillgängligt sätt, och för att förse Ventiro med ett statistiskt underlag vid de redan nämnda situationerna.

För insamlingen av loggfiler användes Logstash, som är en del av Elastic Stack, som hämtade loggfiler från brandväggarna i deras serverhall. Dessa filtrerades sedan med hjälp av Elasticsearch, för att sedan visas upp i en applikation. Denna applikation var tänkt att skrivas i PHP med hjälp av ramverket CodeIgniter, men eftersom tiden var begränsad och inte räckte till så avbröts utvecklingsarbetet. Arbetets fokus hamnade istället på att ta reda på vilka delar av de redan insamlade loggfiler som skulle kunna användas, vilket presenteras tillsammans med förslag på justeringar som hade kunnat förbättra applikationen och skräddarsy den ytterligare för att bättre passa Ventiros verksamhet.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 46
Keywords [sv]
Loggfil, loggfilshanterare, Elastic Stack, Logstash, Elasticsearch
National Category
Computer Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-75665OAI: oai:DiVA.org:ltu-75665DiVA, id: diva2:1345100
Subject / course
Student thesis, at least 15 credits
Educational program
Systems Sciences, bachelor's level
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-08-27 Created: 2019-08-22 Last updated: 2019-08-27Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Search in DiVA

By author/editor
Brännman, Rasmus
By organisation
Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering
Computer Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 10 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf