Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Work organisation and competence development in Swedish firms: Based on the Swedish Meadow Survey 2010
Department of Industrial Economics and Management, INDEK, Division of Industrial Work Science. School of Industrial Engineering and Management at the Royal Institute of Technology, KTH, Stockholm, Sweden.ORCID iD: 0000-0001-9257-4607
2010 (English)In: Yearbook on Productivity 2010: Papers Presented at the Saltsjöbaden Conference October 2010 / [ed] Hans-Olof Hagén, Stockholm: Statistics Sweden , 2010, p. 143-217Conference paper, Published paper (Other academic)
Place, publisher, year, edition, pages
Stockholm: Statistics Sweden , 2010. p. 143-217
Series
Yearbook on Productivity, ISSN 1654-0506
Identifiers
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-101119OAI: oai:DiVA.org:ltu-101119DiVA, id: diva2:1792994
Conference
Statistics Sweden Saltsjöbaden Conference, Saltsjöbaden, Stockholm, October 2010
Available from: 2023-08-30 Created: 2023-08-30 Last updated: 2024-04-10Bibliographically approved
In thesis
1. Learning at Work and Productivity in Swedish Business Firms: Based on the Swedish MEADOW Survey 2009/2010
Open this publication in new window or tab >>Learning at Work and Productivity in Swedish Business Firms: Based on the Swedish MEADOW Survey 2009/2010
2017 (English)Licentiate thesis, comprehensive summary (Other academic)
Abstract [en]

The background of the thesis is the ongoing struggle for a better understanding of driving forces for economic growth. Some important and rewarding new steps have been taken in the last decades in economic growth theory research. For example, the theory includes the use of technology and the creation and implementation of new technology intertwined with management and learning practices at work. However, the knowledge development on the matter can be described as slow. The explanation is argued to be the lack of data, which complicates and prevents theory development. The lack of data and the intertwined dependence on the development of theory in the matter constitutes the starting point for the research in the thesis.This thesis aims to contribute to developing measures of management of work and learning practices at work that can be used in productivity models. The analyses are based on the micro-level data from the Swedish MEADOW Survey 2009/2010 at Statistics Sweden. Factor and regression analysis and other analytical techniques are also used. Some key findings are that management and learning practices at work in business firms are used in bundles. The results indicate synergy effects on performance when applying multiple management and learning practices. Two different management approaches are tested, and both predict productivity. However, the measure of the contemporary use has a better fitness than the theoretical model. Focus and delimitations of research questions in the forthcoming doctoral dissertation are discussed. See Future Research – the Logic Next Step, Chapter 6, Final Reflections.

Place, publisher, year, edition, pages
Stockholm: Kungliga Tekniska högskolan, 2017. p. 127
Series
TRITA-IEO, ISSN 1100-7982
Keywords
Productivity, management, learning, competence, development, practices, at work, bundles, factor analysis, regression analysis, Produktivitet, lärande i arbetet, arbetsorganisation, kompetens, utveckling, bundles, context, faktoranalys, regressionsanalys
National Category
Work Sciences Economics and Business
Identifiers
urn:nbn:se:ltu:diva-101117 (URN)978-91-7729-629-4 (ISBN)
Presentation
2017-12-18, hall 443, KTH, Kungliga tekniska högskolan, Lindstedtsvägen 30 SE-100 44 Stockholm, Sweden, SE-100 44 Stockholm, Sweden, 10:00 (English)
Opponent
Supervisors
Funder
Statistiska centralbyrån (SCB), Arbetsmiljö, arbetsorganisation, produktivitet
Available from: 2023-08-31 Created: 2023-08-31 Last updated: 2023-10-09Bibliographically approved
2. Lärande i arbetet: indikatorer för att mäta lärande i arbetet med relevans för produktivitet och innovativitet
Open this publication in new window or tab >>Lärande i arbetet: indikatorer för att mäta lärande i arbetet med relevans för produktivitet och innovativitet
2023 (Swedish)Doctoral thesis, comprehensive summary (Other academic)
Alternative title[en]
Learning at work : indicators to measure learning at work with relevance for productivity and innovativeness
Abstract [sv]

Idag kan inget land i världen helt beskriva sin ekonomiska utveckling. Anledningen är att information om hur företag bedriver sin verksamhet saknas i det gemensamma internationella systemet för uppföljning. Information om lärande i arbetet behöver finnas med i national-räkenskaperna. Detta eftersom informationen har visat sig vara av avgörande betydelse för att på ett rättvist sätt belysa utvecklingen. Statistiken måste kompletteras med en återkommande undersökning som mäter lärande i arbetet baserad på data som samlas in på organisatorisk nivå i företag och andra organisationer. 

Avhandlingens syfte är att bidra till utvecklingen av statistik genom att presentera indikatorer som belyser lärande i arbetet med hög relevans för produktivitet och innovativitet. Teori-genomgången och analyserna i avhandlingen visar att det är viktigt att skilja på olika delar av lärande i arbetet. Därför har tre delindikatorer skapats: arbetstagarnas lärande (individuellt lärande) och arbetsorganisation (deltagande/decentralisering) samt företagens övriga struk-turella förutsättningar för lärande (strukturellt lärande). Delindikatorerna har olika betydelse för produktivitet och innovativitet. Den samlade slutsatsen är dock att alla typer av företag har nytta av lärande i arbetet eftersom lärandet bidrar till innovativitet och produktivitet, det visar analyserna. Resultaten visar också att alla typer av företag har förutsättningar att utveckla och använda praktiker för lärande i arbetet. Alla företag har också behov av lärande i arbetet inte minst på grund av att strukturomvandlingen berör alla typer av verksamheter. Lärande i arbetet har blivit en nyckelfaktor för både arbetstagares utveckling och attraktionskraft på arbetsmarknaden och företagens konkurrenskraft.

Två svenska enkätundersökningar har använts i analyserna. De är Meadow 2009 (881 företag) och Nulägesundersökningen NU 2015 (1272 företag). Enkäterna är baserade på Meadow Guidelines arbetsgivarenkät som syftar till att samla in data på organisatorisk nivå om lärande arbetsorganisationer (Meadow Consortium, 2010). Enkätdata har matchats med innovations-data samt registerdata som beskriver företagens övriga verksamhetsförutsättningar och ekonomiska resultat. Analyserna i avhandlingen (och andra studier baserade på Meadow data) visar på robusta resultat baserade på beprövade data.

För Sveriges del finns det inte längre några tillräckligt vägande skäl att vänta på gemensamma beslut inom Europa, OECD eller FN för att ta fram statistik om lärande i arbetet. Sverige föreslås ta egna initiativ och utveckla data om lärande i arbetet. Dels för att mäta och följa den del av livslångt kontinuerligt lärande som sker i arbetet, dels för att Sverige är ett av de länder i världen där konkurrenskraft bygger på hög kvalitet i produktionen, vilket kräver kontinuerligt lärande i arbetet och information om dessa investeringar. Statistiken och indikatorerna förväntas användas inom ett flertal forsknings- och policyområden.

Abstract [en]

Today, no country in the world can fully describe its economic development. The reason is that information about how companies conduct their business is missing from the standardised international system for follow-up. Information about learning at work needs to be included in the System of National Accounts (SNA). Because the information has proven decisive importance to shed light on the development fairly, the statistics must be supplemented by a recurring survey that measures learning at work based on data collected at the organisational level in companies and other organisations.

The thesis aims to contribute to the development of statistics by presenting indicators highlighting learning at work with high relevance for productivity and innovativeness. The theory review and the analyses in the thesis show that it is important to distinguish between different parts of learning at work. Therefore, three sub-indicators are created: employees' learning (individual learning) and work organisation (participation/decentralisation), as well as the companies' other structural prerequisites for learning (structural learning). The sub-indicators have different meanings for productivity and innovativeness.  However, the overall conclusion is that all types of companies benefit from learning at work because learning contributes to innovativeness and productivity, the analyses show. The results also show that all kinds of companies have the conditions to develop and use workplace learning practices. All companies also need learning on the job, not least because structural transformation affects all types of operations. Learning at work has become a key factor for employee development and attractiveness in the labour market and companies' competitiveness.

Two Swedish surveys have been used: Meadow 2009 (881 companies) and Nulägesunder-sökningen NU 2015 (1272 companies), measuring each current situation. The questionnaires are based on the Meadow Guidelines employer questionnaire, which aims to collect data at the organisational level about learning work organisations (Meadow Consortium, 2010). Survey data has been matched with innovation and register data describing the companies' conditions and financial results. The analyses in the thesis (and other studies based on Meadow data) show robust results based on proven data.

For Sweden, there are no longer any sufficiently weighty reasons to wait for joint decisions within Europe, the OECD, or the UN to produce statistics on learning at work. Sweden is suggested to take the initiative and develop data on learning at work. Partly to measure and monitor the part of lifelong continuous learning that takes place at work and partly because Sweden is one of the countries in the world where competitiveness is based on high quality in production, which requires continuous learning at work and information about these investments. The statistics and indicators are expected to be used in a number of research and policy areas.

Place, publisher, year, edition, pages
Luleå: Luleå tekniska universitet, 2023. p. 169
Series
Doctoral thesis / Luleå University of Technology 1 jan 1997 → …, ISSN 1402-1544
National Category
Work Sciences
Research subject
Human Work Sciences
Identifiers
urn:nbn:se:ltu:diva-101125 (URN)978-91-8048-361-2 (ISBN)978-91-8048-362-9 (ISBN)
Public defence
2023-11-09, A109, Luleå tekniska universitet, Universitetsområdet, 971 87 Luleå, Luleå, 13:00 (Swedish)
Opponent
Supervisors
Note

Funder: Myndigheten för arbetsmiljökunskap; Arbetsmiljöverket

Available from: 2023-08-31 Created: 2023-08-31 Last updated: 2023-10-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Other links

Full text

Authority records

Nylund, Annette

Search in DiVA

By author/editor
Nylund, Annette

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 238 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf