Rapid development of new materials and technologies in the automotive sector and urban growth cause changes in emissions of certain pollutants to the environment and introduction of new ones. This can cause changes in the pollutants signature and content in urban snow. Thus, it is important to revisit the reported data on urban snow quality periodically to ensure that snow management planning is based on up-to-date information. In this paper, the concentrations of TSS and ubiquitous urban metals (Zn, Cu, Cr and Pb) in urban snow, sampled at six sites in the City of Luleå during the winter 2020-21, were compared with previous data (from 1995 and 2002) to examine historical changes in snow quality in Luleå during the period 1995-2021. The results show that the pollutant concentrations in snow are influenced by measured air temperatures and precipitation, and such influences bring uncertainties into data comparisons.

Le développement rapide de nouveaux matériaux et de nouvelles technologies dans le secteur automobile et la croissance urbaine entraînent des changements dans les émissions de certains polluants dans l'environnement et l'introduction de nouveaux polluants. Cela peut entraîner des changements dans la signature et la teneur en polluants de la neige urbaine. Il est donc important de revoir périodiquement les données rapportées sur la qualité de la neige urbaine afin de s'assurer que la planification de la gestion de la neige est basée sur des informations actualisées. Dans cet article, les concentrations de MES et de métaux urbains omniprésents (Zn, Cu, Cr et Pb) dans la neige urbaine, échantillonnée sur six sites de la ville de Luleå pendant l'hiver 2020-21, ont été comparées aux données précédentes (de 1995 et 2002) pour examiner les changements historiques de la qualité de la neige à Luleå au cours de la période 1995-2021. Les résultats montrent que les concentrations de polluants dans la neige sont influencées par les températures de l'air et les précipitations mesurées, et que ces influences entraînent des incertitudes dans les comparaisons de données.