Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 6 av 6
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Lundkvist, Peder
    Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, Industriell Ekonomi.
    Application of Statistical Methods: Challenges Related to Continuous Industrial Processes2015Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    For decades, many efficient statistical improvement methods have been available to improve the quality of processes and products. Statistical process control (SPC), process capability analysis (CA), and design of experiments (DoE) are among the most powerful process monitoring and problem-solving methods in the quality engineering toolbox. SPC and CA are methods that are more directed toward monitoring existing processes and assessing their capability related to customer requirements, while DoE typically is used to improve products and processes. It is increasingly difficult to understand and control industrial processes and products because of the increasing complexity of technical systems. Among the complications for statistical analysis of measurements in continuous industrial processes are the multitude of variables and the combination of high-frequency sampling of the measurement systems and process dynamics. Therefore, in industry today, process data are often multivariate as well as autocorrelated (i.e., dependent in time).The purpose of this research is to support the application of SPC, CA, and DoE. More specifically, the aims of this research are: [1] to analyze the use, and related barriers, of SPC, CA, and DoE in organizations; [2] to provide guidance in selection of appropriate decision methods for Cpk when data are autocorrelated; and [3] to adapt methods for analyzing designed experiments to manage dynamic process behavior and autocorrelation in continuous processes.The main contribution of this research is that it explicitly illustrates and describes special considerations and problems that can be encountered when planning, conducting, and analyzing real experiments in continuous industrial processes. Other contributions of this research are: the practical use and development of adapted analysis procedures for experiments in continuous processes; the presentation of comparative data that helps in the selection of decision methods for Cpk when data are autocorrelated; and the analysis of barriers that hinder the use of statistical methods in Swedish organizations.

  • 2.
    Lundkvist, Peder
    Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, Industriell Ekonomi.
    Experiments and Capability Analysis in Process Industry2012Licentiatavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [sv]

    Förekomsten av variation i tillverkningsprocesser har varit ett problem redan sedan den industriella revolutionen. Därför har många organisationer försökt hitta en strategi för att hantera och reducera variationen. Statistiska metoder som duglighetsanalys och försöksplanering spelar ofta en viktig roll i dessa sammanhang. Duglighetsanalys bedömer hur processen presterar i relation till dess krav eller specifikationer, där en viktig del är användningen av duglighetsindex. Försöksplanering omfattar kraftfulla metoder, exempelvis faktorförsök, för att hjälpa den som utför experiment att maximera informationsutbytet vid experiment och samtidigt minimera de resurser som krävs för att nå statistiskt säkerställda resultat.Kontinuerliga processer, vilka är frekvent förekommande i processindustrin, ger upphov till speciella problem vid experiment som normalt inte behandlas i litteraturen, exempelvis autokorrelation och dynamik. Det övergripande syftet med forskningen i denna avhandling är att bidra till en ökad kunskap om analysen av försöksplanering och duglighet i process industri, vilket uppnås genom simuleringar och fallstudier av verkliga industriella processer.Denna forskning fokuserar på att föreslå och utveckla analysmetoder anpassade för experiment samt att jämföra olika beslutsmetoder för duglighetsanalys i industriella processer.Resultaten av forskningen presenteras i tre bifogade artiklar. Artikel A visar hur ett två-nivåers faktorförsök kan användas för att identifiera de faktorer som påverkar oscillationsmärkesdjupet som uppstår från stålstränggjutnings¬processen. Fyra faktorer studerades; slaglängden av gjutform, svängnings¬frekvensen, rörelsemönstret av gjutform (sinusfaktor) och gjuthastigheten. ANOVA analys visade sig vara problematiskt eftersom försöksdesignen inte var ortogonala på grund av förlorade försöksomgångar. Trots det har inga tidigare studier hittats som visar hur sinusfaktorn ändras i kombination med svängnings¬frekvensen så att samspelseffekten kan studeras. Artikel B utvecklar en metod för att analysera faktorförsök, påverkat av processavbrott och förlust av experimentomgångar, baserat på tidsserieanalys. Artikel C jämför fyra olika metoder för duglighetsanalys, när data är autokorrelerad, genom simuleringar och fallstudie av en faktisk industriell process. Sammanfattningsvis är det svårt att rekommendera en metod som fungerar bra i alla situationer. Resultaten pekar på att två metoder är bättre än de andra.

  • 3.
    Lundkvist, Peder
    Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, Industriell Ekonomi.
    Forskningsrapport: Planering av brikettförsök vid masugn 32012Rapport (Övrigt vetenskapligt)
  • 4.
    Lundkvist, Peder
    et al.
    Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, Industriell Ekonomi.
    Bergquist, Bjarne
    Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, Industriell Ekonomi.
    Experimental Study of Oscillation Mark Depth in Continuous Casting of Steel2014Ingår i: Ironmaking & steelmaking, ISSN 0301-9233, E-ISSN 1743-2812, Vol. 41, nr 4, s. 304-309Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Mould oscillation is needed to reduce friction and thus prevent sticking and breakout of the liquid metal during casting. However, this oscillation is known to cause surface defects in the solidified steel slabs, so called oscillation marks. In this paper, the depth and the depth variation of these oscillation marks were studied using a two-level full factorial experiment (24) with four additional centre point runs. Four factors were studied: stroke length of the mould, oscillation frequency, motion pattern (strip factor) and casting speed. The stroke length affected the depth of the marks the most, where larger strokes created deeper marks. The interaction between the oscillation frequency and the strip factor of the mould also affected the oscillation mark depth. The oscillation mark depth variation was also increased by increased stroke lengths and at higher oscillation frequencies. The largest effect on the oscillation depth variation was found for the interaction between the stroke length and the oscillation frequency.

  • 5.
    Lundkvist, Peder
    et al.
    Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, Industriell Ekonomi.
    Vanhatalo, Erik
    Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, Industriell Ekonomi.
    Identifying Process Dynamics through a Two-Level Factorial Experiment2014Ingår i: Quality Engineering, ISSN 0898-2112, E-ISSN 1532-4222, Vol. 26, nr 2, s. 154-167Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Industrial experiments are often subjected to critical disturbances and in a small design with few runs the loss of experimental runs may dramatically reduce analysis power. This article considers a common situation in process industry where the observed responses are represented by time series. A time series analysis approach to analyze two-level factorial designs affected by disturbances is developed and illustrated by analyzing a blast furnace experiment. In particular, a method based on transfer function-noise modeling is compared with a ‘traditional’ analysis using averages of the response in each run as the single response in an analysis of variance (ANOVA).

  • 6.
    Lundkvist, Peder
    et al.
    Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, Industriell Ekonomi.
    Vännman, Kerstin
    Kulahci, Murat
    Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle, Industriell Ekonomi.
    A Comparison of Decision Methods for Cpk When Data are Autocorrelated2012Ingår i: Quality Engineering, ISSN 0898-2112, E-ISSN 1532-4222, Vol. 24, nr 4, s. 460-472Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    In many industrial applications, autocorrelated data are becoming increasingly common due to, for example, on-line data collection systems with high-frequency sampling. Therefore the basic assumption of independent observations for process capability analysis is not valid. The purpose of this article is to compare decision methods using the process capability index Cpk, when data are autocorrelated. This is done through a case study followed by a simulation study. In the simulation study the actual significance level and power of the decision methods are investigated. The outcome of the article is that two methods appeared to be better than the others.

1 - 6 av 6
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf