Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 2 av 2
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Varagnolo, Damiano
    et al.
    Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Signaler och system.
    Knorn, Steffi
    Uppsala University.
    Oliver Chiva, Ernesto
    Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Signaler och system.
    Melles, R.J.
    Maastricht University Medical Center.
    Dewitte, Marieke
    Maastricht University.
    Towards the individualization of vaginal dilatation exercises: A Quantitative analysis of the variability of vaginal pressure responses2018Ingår i: Journal of Sexual Medicine, ISSN 1743-6095, E-ISSN 1743-6109, Vol. 15, nr 7 : Suppl. 3, s. S303-Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
  • 2.
    Varagnolo, Damiano
    et al.
    Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Signaler och system.
    Knorn, Steffi
    Department of Engineering Sciences, Uppsala University.
    Oliver-Chiva, Ernesto
    Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik, Signaler och system.
    Melles, Reinhilde
    Department of Psychology and Neuroscience, Clinical Psychological Science, Behavioural Medicine, Maastricht Universitair Medisch Centrum, Maastricht.
    Dewitte, Marieke
    Department of Psychology and Neuroscience, Clinical Psychological Science, Behavioural Medicine, Maastricht Universitair Medisch Centrum, Maastricht.
    Data-driven modelling of subjective pain/pleasure assessments as responses to vaginal dilation stimuli2018Ingår i: IEEE Control Systems Letters, E-ISSN 2475-1456, Vol. 2, nr 3, s. 423-428Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Women affected by pain during penetrative sexual intercourse are often treated using fixed-size vaginal dilators that are regularly perceived as uncomfortable and leading to premature treatment drop-outs. These dilators could be improved by making them adaptive, i.e., able to exert dynamically different pressures on the vaginal duct to simultaneously guarantee comfort levels and achieve the medical dilation objectives. Implementing feedback control would then benefit from models that connect the patients’ comfort levels with their experienced physiological stimuli. Here we address the problem of data-driven quantitative modelling of pain/pleasure self-assessments obtained through medical trials. More precisely, we consider time-series records of Pelvic Floor Muscles (PFM) pressure, vaginal dilation, and pain/pleasure evaluations, and model the relations among these quantities using statistical analysis tools. Besides this, we also address the important issue of the individualization of these models: different persons may respond differently, but these variations may sometimes be so small that it may be beneficial to learn from several individuals simultaneously. We here numerically validate the previous claim by verifying that clustering patients in groups may lead, from a data-driven point of view, to models with a significantly improved statistical performance.

1 - 2 av 2
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf