Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Monitoring Air Quality Using Ground and Remote Sensing Based Imaging Techniques
Mechanical Engineering of Biosystems Department, Ilam University, Ilam, Iran.
Luleå tekniska universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och naturresurser, Geoteknologi.ORCID-id: 0000-0002-6790-2653
Water Resources Management Eng. Dept., College of Engineering, Al-Qasim Green University, Babylon, Iraq.
2024 (Engelska)Ingår i: The Future of Imaging Technology / [ed] Kamran Kheiralipour, Nova Science Publishers, Inc., 2024, s. 21-40Kapitel i bok, del av antologi (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Air pollution is one of the major environmental problems that hazards and revelry effects on the natural environment, human-made environment, and human healthiness and activities. This phenomenon must be managed through monitoring and then conducting proper management strategies to remove it or minimize its negative effects. So, controlling air pollution is one of the vital duties of scientists and engineers. In this regard, monitoring air quality and detecting air pollution is the first step to having clean air. Imaging as low-cost, accurate, and reliable technology has been applied to monitor and assess air quality. The purpose of the present chapter is to discuss ground and remote sensing-based technologies in assessing air quality and detecting air pollution. In this chapter air pollution was briefly explained and then imaging and image processing and their applications in identifying and characterizing air pollution were discussed.  

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Nova Science Publishers, Inc., 2024. s. 21-40
Serie
Mechanical Engineering Theory and Applications
Nyckelord [en]
air, dust, detection, image processing, prediction
Nationell ämneskategori
Miljövetenskap
Forskningsämne
Geoteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-110047Scopus ID: 2-s2.0-85206279750OAI: oai:DiVA.org:ltu-110047DiVA, id: diva2:1900481
Anmärkning

ISBN for host publication: 979-8-89113-987-9, 979-8-89530-078-7

Tillgänglig från: 2024-09-24 Skapad: 2024-09-24 Senast uppdaterad: 2025-10-21Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1071 kB)214 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1071 kBChecksumma SHA-512
5dbfb8ed938547d159c4cc783f71f340bee0a26c45dc1191225cc2a2f60190350015757ab8f96e47b623255227c81c837c63ffa0fe659ae8d32af6e6cc8edf50
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

ScopusDOI for host publication

Person

Al-Ansari, Nadhir

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Al-Ansari, Nadhir
Av organisationen
Geoteknologi
Miljövetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 223 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 547 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf