Driftstörningar
Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Comparing Motion Capture Data to Aid in Learning Arbitrary Actions: Mocap Mimic
Luleå tekniska universitet, Institutionen för system- och rymdteknik.
2025 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (högskoleexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

The goal of this project is to create a tool that can analyze motion capture data and compare twoseparate recordings to compare how accurate a mimic is to a reference. The project uses cameras andsoftware from Qualisys to capture the data and process it into more easily accessed data. It is written as aPython plugin to Qualisys’ program Qualisys Track Manager, that allows the user to view both real timeand pre recorded data from a motion capture studio.The tool aims to be as easily understandable to theuser as possible and to report back data in a way that is intuitive and aids in improving mimicry.

Abstract [sv]

Målet med detta projekt är att skapa ett verktyg som kan analysera motion capture-data ochjämföra två olika inspelningar och jämföra hur lik en kopia är en referens. Projektet använder kameroroch mjukvara från Qualisys för att spela in och processa datan till en lättare hanterbar form. Projektet ärskriven som en Python-plugin till Qualisyses program Qualysis Track Manager, som låter användaren sebåde live och förinspelad data från en mocap-studio. Verktyget försöker vara så lätt att förstå föranvändaren som möjligt och rapportera data till användaren på ett sätt som är intuitivt och hjälper medkopiering.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2025. , s. 13
Nyckelord [en]
Mocap, Motion Capture, QTM, Qualisys, Motion Analysis
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ltu:diva-113499OAI: oai:DiVA.org:ltu-113499DiVA, id: diva2:1971352
Ämne / kurs
Examensarbete, minst 15 hp
Utbildningsprogram
Högskoleingenjör, Datorspelsprogrammering
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2025-06-18 Skapad: 2025-06-17 Senast uppdaterad: 2025-10-21Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(824 kB)54 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 824 kBChecksumma SHA-512
c24d495e8991c86eccf1b23d3bfe96f5d0253f2ed86a9284d4806db5ee88b46b89bf1cf94d16f5b00510571971accb1cc4fa0cc9c817b1ef31a03d4d25b9a391
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Tjerngren, Tage
Av organisationen
Institutionen för system- och rymdteknik
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 54 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 107 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf