Open this publication in new window or tab >>2021 (English)In: Mine Water and the Environment, ISSN 1025-9112, E-ISSN 1616-1068, Vol. 40, no 3, p. 736-751Article in journal (Refereed) Published
Abstract [en]
The mobility of contaminants from mine waste can be assessed using different extraction methods. Aqua regia (AR) extraction is the most commonly used method in Finland. Another method is the analysis of leachate from net acid generation (NAG) tests, which is primarily designed for acid production potential assessment. We investigated the performance of single-addition NAG test leachate analysis and AR extraction in drainage quality prediction, using waste rock and drainage water samples from several Finnish waste rock sites. Our objective was to improve interpretation of the AR and single-addition NAG test leachate analysis results in drainage quality prediction. The AR extraction effectively reflected elements that occurred in elevated concentrations in drainage water, though it over-predicted Al, As, Cd, Co, Cu, and Ni in some circumneutral drainages, and Cr in general. The single-addition NAG test leachate analysis also performed well in assessing the mobility of contaminants including Al and Cr at acid mine drainage sites. As the contaminants tend to precipitate in neutral NAG test solution, the usability of the method in neutral mine drainage cases should be further investigated. Furthermore, the conclusions presented in this study are limited to waste rock samples collected from the surface of piles; future work will examine waste rock history, dump cores, drainage quality changes, etc. in more detail.
Abstract [zh]
矿山固体废物所含污染物的活性迁移特征可通过不同提取方法进行评估。在芬兰, 王水提取是最普遍使用方法。另一种是净产酸实验 (NAG) 浸出液分析法, 该实验主要为产酸潜力评估而设计。利用芬兰几个废石场的废矿石和排水水样, 研究了单添加NAG实验滤出液分析法和王水 (AR) 提取法用于预测排水质量的能力。研究旨在改善AR提取法和单添加NAG滤出液分析法进行排水质量预测的解释水平。王水提取 (AR) 能够有效地反映排水可能出现的高浓度元素, 但它会过高预测近中性排水中的Al、As、Cd、Co、Cu和Ni, 普遍过高预测Cr。单添加NAG滤出液分析法也可以较好地评价污染物迁移特征, 包括酸性矿山废水条件的Al和Cr。但是, 当污染物在中性NAG试验溶液中有沉淀倾向时, 应当进一步考虑方法此时的适用性。另外, 所得结论仅限于从矸石堆表面采集的废石样品, 未来工作将更详细地研究废石堆积历史、矸石堆内部情形、排水质量变化等。
Abstract [de]
Die Mobilität von Schadstoffen aus Bergbauabfällen kann mit verschiedenen Extraktionsmethoden bewertet werden. Der Königswasseraufschluss (AR) ist die in Finnland am häufigsten verwendete Methode. Eine weitere Methode ist die Analyse von Sickerwasser aus Tests zur Netto-Säureerzeugung (NAG), die in erster Linie zur Bewertung des Säurebildungspotenzials vorgesehen ist. Untersucht wurden die Leistungsfähigkeit der Sickerwasseranalyse mit Einzelzugabe von NAG-Tests und die der AR-Extraktion bei der Vorhersage der Sickerwasserqualität von taubem Gestein und Drainagewasserproben von mehreren finnischen Bergehalden. Ziel war es, die Interpretation der Ergebnisse der AR- und Single-Addition-NAG-Testsickerwasseranalyse und der Single-Addition-NAG-Testsickerwasseranalyse bei der Vorhersage der Sickerwasserqualität zu verbessern. Die AR-Extraktion spiegelte effektiv Elemente wider, die in erhöhten Konzentrationen im Sickerwasser auftraten, obwohl sie Al, As, Cd, Co, Cu und Ni in einigen pH-neutralen Sickerwässern und Cr im allgemeinen überbewertet hat. Die NAG-Testsickerwasseranalyse mit einer einzigen Zugabe zeigte ebenfalls gute Ergebnisse bei der Beurteilung der Mobilität von Schadstoffen einschließlich Al und Cr, allerdings nur, wenn das Sickerwasser sauer war. Da die Schadstoffe dazu neigen, in neutraler NAG-Testlösung auszufallen, sollte die Anwendbarkeit der Methode in neutralen Grubenwässern weiter untersucht werden. Darüber hinaus beschränken sich die in dieser Studie vorgestellten Schlussfolgerungen auf Proben von taubem Gestein, die von den Oberflächen der Halden entnommen wurden. Zukünftige Arbeiten werden das Langzeitverhalten des tauben Gesteins, Haldenbohrkerne, Änderungen der Sickerwasserqualität usw. genauer untersuchen.
Place, publisher, year, edition, pages
Springer, 2021
Keywords
Mine waste characterization, Drainage water, NAG test, ARD, NRD
National Category
Geochemistry
Research subject
Applied Geochemistry
Identifiers
urn:nbn:se:ltu:diva-84612 (URN)10.1007/s10230-021-00784-0 (DOI)000652980200001 ()2-s2.0-85106424095 (Scopus ID)
Funder
European Regional Development Fund (ERDF)
Note
Validerad;2021;Nivå 2;2021-09-29 (alebob);
Artikeln har tidigare förekommit som manuskript i avhandling.;
Funder: Finnish Funding Agency for Technology and Innovation (Tekes)
2021-05-242021-05-242022-02-11Bibliographically approved