Denna artikel baseras på resultat från två studier som har undersökt hur VA-organisationer kan ta sig ur den så kallade “data-loopen” – en situation där bristfälliga data gör det svårt att använda modeller och beslutsstöd, vilket i sin tur gör att man tvekar att investera i bättre datainsamling. Artikeln presenterar ett praktiskt ramverk som visar hur man kan komma igång med datadrivet arbete i tillgångsförvaltning av VA-infrastruktur och sedan stegvis bygga vidare och skala upp. Studierna visar också att VA-organisationer faktiskt kan skapa nytta redan från början, även med ofullständiga eller osäkra data samtidigt som de kan lägga grunden för en mer mogen, datadriven tillgångsförvaltning på längre sikt.