I takt med digitaliseringen ökar de stora mängder av data som organisationer behöver hantera vilket kan vara utmanande när majoriteten av data som organisationer hanterar är ostrukturerad. En av de rollerna som är extra exponerade för informationsöverflöd är beslutsfattare som ständigt behöver handskas med informationshantering. Samtidigt har artificiell intelligens utvecklats och kan potentiellt erbjuda beslutsfattare stöd med informationshantering.

Denna studie syftar till att undersöka hur beslutsfattare inom en organisation upplever utmaningar med hantering av ostrukturerad data i kommunikationsverktyg. Studien undersöker även vilka krav en beslutfattare ställer på en AI-assistent, som ämnar att stödja informationshantering. Studien belyser verktygsrelaterade utmaningar och strukturella hinder kopplat till organisationen.

Studien genomfördes med en kvalitativ metod med abduktiv ansats. Semistrukturerade intervjuer har genomförts med sju stycken beslutsfattare som valts i enlighet med urval som baserats på informationsurval, vilket i studiens kontext betyder att de besitter erfarenhet kring informationshantering i Microsoft Teams. Tre centrala teman identifierades: verktygsrelaterade utmaningar som informationssökning, svagheter i organisatoriska strukturer för arkivering och struktur, samt krav på AI-assistenter vad gäller funktionalitet, användarstöd och organisatoriska insatser. Studien visar att AI-assistenter har potential att stödja beslutsfattares informationshantering men är beroende av att tekniska lösningar samspelar med organisatoriska strukturer. Studien bidrar med teoretisk förståelse för samspelet mellan teknik, information samt organisation i ett kommunikationsverktyg